package algorithm;

/**
 * 121. 买股票的最好时机
 */
public class LeetCode_maxProfit_121 {
    /**
     * 不可行，当天数足够大的时候会超时
     * @param prices
     * @return
     */
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int maxProfit = Integer.MIN_VALUE;

        for (int i = 0; i < prices.length - 1; i++) {
            for (int j = i + 1; j < prices.length; j++) {
                maxProfit = Math.max(maxProfit, prices[j] - prices[i]);
            }
        }
        return maxProfit < 0 ? 0 : maxProfit;
    }

    public int maxProfit(int[] prices, boolean noUsed) {
        /**
         * 动态规划分析，因为只能进行一次交易，所以只会出现
         *  ① 今天持股
         *  ② 今天不持股
         * 分析①：今天持股会出现两种情况
         *      1. 今天刚买进
         *      2. 前面的时间买进，今天什么都不做
         * 分析②：今天不持股会出现两种情况
         *      1. 前段时间买进，今天卖出
         *      2. 一直都没有买进
         */
        int len = prices.length;

        int[][] dp = new int[len][2];
        dp[0][0] = 0;
        dp[0][1] = -prices[0];
        for (int i = 1; i < len; i++) {
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);
            dp[i][1] = Math.max(-prices[i], dp[i - 1][1]);
        }
        return dp[len - 1][0];
    }

    public int maxProfit(int[] prices, boolean noUsed, boolean noUsedToo) {
        int len = prices.length;

        int[] dp = new int[2];
        dp[0] = 0;
        dp[1] = -prices[0];
        for (int i = 1; i < len; i++) {
            dp[0] = Math.max(prices[i] + dp[1], dp[0]);
            dp[1] = Math.max(dp[1], -prices[i]);
        }
        return dp[0];
    }
}
